部门介绍
字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。
- 主导探索下一代个人智能助手的能力与体验上限，推动相关产品迭代和优化；
- 推动「模型×Harness」上限能力探索，围绕真实高价值场景，系统性评估与验证模型、Harness与AgentOS的协同效果，从体验实测、产品对比和数据分析中发现关键差距，归因到模型/Harness/工具定义，提出优化方向；
- 建设结合硬件Agent环境的高质量数据生产链路，产出可用于模型迭代与Benchmark构造的高质量数据；
- 把探索与评测结果沉淀为可复用的评测标准、场景库和产品判断，输出量化结论；
- 与模型、算法、工程、产品团队协作，推动“评测→归因→数据→模型迭代”闭环落地。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，产品/算法/研发背景均可，AI相关工作经验；
- 深入理解大模型/Agent的能力边界，能独立判断和归因理想体验和模型能力之间的差距；
- 动手能力强，熟练使用前沿AI工具，能快速搭Demo、跑评测、造数据；
- 有产品意识，能判断AI能力是否真正解决用户价值；
- 自驱、学习快，能在开放问题中主动定义方向、快速试错、独当一面。 加分项
- 有Agent基建经验（Agent loop、工具/沙箱、上下文/记忆管理、交互等）；
- 熟悉模型评测方法论，能通过评测持续优化体验；
- 模型数据领域有深度积淀，或有个人AI作品（Demo/Agent/开源项目）。
