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大模型应用算法(医疗方向)-小荷健康

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  • 北京
  • 算法

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岗位职责

  1. 医学多模态能力提升,如患处图片、报告图片理解和解读,结合用户描述症状,给出精准判断和建议;
  2. 工具调用能力提升,优化医疗场景工具调用/Agentic能力,结合专业知识库、记忆系统进行深度循证诊疗;
  3. 医学科学性优化,通过细粒度Rubrics等方式,提升训练数据质量,持续优化模型的医学能力;
  4. 体验优化与数据飞轮,优化多轮对话体验,解决线上负面案例,提升线上留存等指标;持续挖掘模型负面案例,形成数据飞轮;
  5. 合版策略优化,通过SFT、RL、MOPD等策略进行合版,持续探索更优的合版方式。

职位要求

  1. 硕士学位及以上,计算机相关专业,博士学位优先;
  2. 熟悉大模型数据合成和Post-Training训练,有大模型SFT、RL、OPD等训练经验;
  3. 有大模型业务落地经验/Agent训练和业务落地经验者优先;
  4. 有NeurIPS/ICML/ICLR等会发表论文者优先。

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