部门介绍
TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。
- 参与Lemon8召回/粗排/精排/重排全链路推荐模型优化；
- 参与Lemon8内容冷启动/用户冷启动/作者促投稿等业务机制调优与建模；
- 与产品、DA合作，理解Lemon8用户行为，分析Lemon8推荐中的问题，并制定优化路径并落地；
- 跟踪业界前沿技术，并针对Lemon8业务场景进行适配并落地，提升用户体验。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；
- 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；
- 熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；
- 对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；
- 有ACM/Topcoder竞赛经验者优先，在机器学习/推荐系统相关会议/期刊发表过论文者优先。
