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推荐算法工程师-汽水音乐

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  • 算法

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部门介绍

汽水音乐是一款音乐流媒体产品,致力成为国内领先音乐平台,团队主要负责汽水音乐APP和抖音音乐的推荐算法。结合抖音消费兴趣,依托海量真实用户行为分析和挖掘,通过业界领先的推荐算法为用户提供个性化的音乐发现和收听体验,同时通过社区以及创作工具,激发用户的共鸣与表达,带给用户更丰富的音乐体验。

  1. 在这里可以深度参与算法模块的优化和核心项目的研究与落地,包括但不限于全链路推荐的召回、粗排、精排、混排等模块优化,不限于生成式推荐、LLM4REC、Agent4Rec、模型Scaling Up、长序列建模、商业化因果推断、冷启动优化等前沿技术方向;
  2. 在这里可以深入了解业务和用户行为,依托海量真实数据,进行数据挖掘和分析建模,持续提升用户体验和留存;
  3. 在这里可以与优秀的技术和产品同学共事,获得充分的技术探索空间和业务影响力。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯,扎实的数据结构和算法功底;
  2. 有扎实的机器学习或深度学习理论和丰富的实践经验,熟悉至少一种主流深度学习编程框架;
  3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
  4. 在会议发表论文或ACM、机器学习等竞赛获奖,或有推荐系统、计算广告、搜索引擎等核心算法业务经验者优先。

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