岗位职责

负责抖音及抖音商城全域电商场景的推荐算法优化，聚焦用户电商内容体验、商品体验核心目标，设计体验导向的流量分发策略与算法机制，平衡用户长期体验、生态健康与业务商业目标；
深耕用户行为与价值建模，负责互动模型、长周期目标（LTS）建模、用户满意度与电商渗透相关的核心模型研发，解决推荐系统中长周期价值预估、多目标联合优化等核心技术问题，提升用户全生命周期的电商消费体验与留存；
围绕电商内容生态的规模与质量建设，设计算法激励与调控机制，优化优质电商内容的识别与流量匹配效率，助力优质商家／内容创作者长效成长，改善商家／内容创作者的流量获取体验与长期经营体验，推动健康可持续的电商内容生态建设；
打通抖音内容场与抖音商城场的流量协同，优化全域流量的精准分发能力，通过算法迭代提升用户电商渗透、转化效率与消费满意度，持续挖掘业务长期增长的核心驱动力；
深入业务全链路，与产品、运营、工程、商家运营等跨团队紧密协同，拆解业务核心痛点，设计端到端的算法解决方案，推动策略全流程落地，并基于数据反馈持续迭代优化，实现业务目标的持续突破。

职位要求

本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础；
1年及以上推荐算法、搜索算法、计算广告相关研发经验，有工业级推荐系统全链路（召回／粗排／精排／重排）研发与落地经验者优先；
精通主流推荐算法与模型，包括但不限于协同过滤、LR／GBDT等传统机器学习模型，DeepFM／DIN／MMOE／Transformer等深度学习模型，具备多目标优化、长周期价值建模的实战经验；
熟练使用Python／C++，精通TensorFlow／PyTorch等至少一种深度学习框架，能够完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘全流程。