岗位职责
- 新型出价产品算法：设计并优化以客户利益为目标的前沿出价策略，超越传统Target Cost/CostCap/Nobid范式；
- 跨团队协作落地：独立对接产品与业务方，跨团队（工程、产品、数据）合作，及时响应并解决客户使用反馈；
- 出价策略迭代：基于实验数据与业务反馈，持续优化出价模型与调控策略，驱动业务指标提升；
- 技术方案输出：将算法方案沉淀为可复用的技术文档和通用组件，提升团队整体效率。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业；
- 1-5年互联网算法相关工作经验，有广告出价（oCPX、Nobid、CostCap等）、定价优化、推荐排序等相关经验；
- 扎实的机器学习、优化理论基础，熟悉RL、因果推断、运筹优化等方法者优先；
- 沟通能力强，能够独立对接产品与业务方，将技术方案翻译为业务语言；
- 思维活跃，对广告交易机制和商业逻辑有好奇心，能从业务问题中抽象出技术挑战。 加分项
- 有新型出价产品从0到1的落地经验；
- 有跨团队项目推动经验，能协调工程、产品、数据等多方资源；
- 有强化学习在广告/推荐系统中应用的实战经验；
- 熟悉广告生态或广告业务。
