岗位职责
- 参与中国区文娱行业（短剧/漫剧/小说）广告全链路效果优化，深度解决客户投放核心问题，围绕冷启动、系统稳定性、流量生态健康等长期挑战，输出策略方案、算法模型与产品化落地能力；
- 面向UBX、智能托管等自动化投放场景，基于运筹优化、拍卖机制、出价策略，设计高鲁棒、高转化的最优跑量与出价方案，满足不同客户差异化投放诉求；
- 以客户增长为核心，协同优化自然流量+广告流量全域链路，覆盖召回、粗排、精排全阶段，迭代广告扶持、出价调控、流量分配等关键策略；
- 深度洞察客户投放痛点与商业目标，主导前沿商业变现产品设计与建设，持续提升投放效率、客户体验与平台商业化收益。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；具备广告/推荐/竞价策略算法经验优先，熟悉Auction、Bidding、运筹优化理论与实践优先；
- 扎实的代码与工程能力，精通数据结构与算法，熟练使用C++/Golang/Python至少一种，具备良好工程规范；
- 逻辑分析与数据驱动能力，能从海量数据中挖掘规律、定位根因、验证效果；有大数据处理、分布式计算（Hive/Flink等）开发经验优先；
- 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用模型与训练范式，具备模型落地与线上迭代经验；
- 积极主动、责任心强，具备强主人翁意识与跨团队协作能力，能推动方案从设计到全量落地；
- 强业务导向，能深度理解文娱广告生态与客户诉求，用技术精准支撑业务目标与长期价值。
