岗位职责
- 构建并优化用于商品治理的机器学习/深度学习模型，包括违虚假宣传识别及低质商品判定等；
- 设计商家治理相关的智能风险识别系统，包括异常行为检测、商家劣质评分及风险画像构建；
- 构建多模态算法（文本、图像、视频），识别商品详情页、店铺页面中的违规行为；
- 构建风险管控与流量干预策略，在生态公平与商家成长之间实现平衡；
- 设计可扩展的实时与离线特征工程体系，支持大规模商品与商家数据建模；
- 与产品、规则、运营及工程团队密切合作，将算法能力落地为稳定高效的治理系统。
职位要求
- 计算机、统计、数学或相关专业本科及以上学历；
- 至少1年机器学习、风控建模、反欺诈或相关算法方向经验；
- 扎实的机器学习与深度学习理论基础，具备建模实战经验；
- 熟悉数据挖掘、大模型应用、图算法或风控建模中的至少一个方向；
- 熟练掌握Python，熟悉Linux环境下的Go或C++开发；
- 具备优秀的分析能力和问题解决能力，具备数据驱动思维，良好的沟通能力与团队合作精神。 加分项
- 具备电商商品治理、商家风险管理或平台合规系统经验；
- 有多模态建模或图算法风控经验；
- 在会议发表论文或获得国际竞赛奖项。
