岗位职责
- 我们围绕达人选品与撮合场景，打造统一的搜索推荐能力，服务于联盟选品广场、达人广场、国际化短视频搜索推荐等多种分发场景，显著提升达人与商家的匹配效率与成交效率；团队同时通过达人线索挖掘和成长任务体系，持续扩大优质达人规模，增强内容供给的深度与多样性；
- 为达人提供选品推荐/搜索、内容生成与带货决策能力；
- 为商家提供合作达人推荐/搜索、合作撮合与经营决策能力；
- 面向多语言、多国家、多品类场景，为短视频与直播的内容创作和交易增长提供核心算法支持。
职位要求
- 扎实的算法和数据结构基础，优秀的问题理解能力和编码能力；
- 机器学习基础理论扎实，熟悉常用的算法模型，以及在推荐大模型迭代中，对模型调优有一定实践经验；
- 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，了解业界经典的模型和方法；
- 在推荐，搜索，广告或AIGC，LLM，多模态等方向具有深入实践或研究经验，能独立推动技术方案落地；
- 对电商、内容生态或达人/商家联盟业务有兴趣，具备全局视角与产品化思维，能够深入理解业务需求并将前沿技术有效落地为可规模化、可迭代的业务系统。 加分项
- 具备电商，国际化电商、短视频/内容平台或联盟业务相关经验；
- 主导过推荐大模型、AI搜索、多模态或智能体系统等有影响力的项目，或在SIGIR/KDD/ACL/EMNLP/NeurIPS等顶会上发表论文；
- 参与开源社区（如Hugging Face）并有贡献，或具备大规模生成模型训练、多模态生成、RLHF等前沿技术经验。
