岗位职责
- 明确团队岗位目标：致力于用AI重塑TikTok Shop的组织效率，围绕研发、产品、运营等核心角色，推动团队从「人找信息、人跑流程」走向「AI主动服务、Agent自动执行」转型；
- 负责产品规划工作：深入理解TikTok Shop研发、产品、运营等角色的日常工作流，识别高频、高耗时、高价值场景，制定产品研发、运营协同场景下AI办公协同产品的中长期规划与产品路径图，定义清晰的北极星指标与效能度量体系；
- 负责产品设计与能力建设： 1）负责产品研发协同流程的AI产品设计，覆盖需求理解与PRD生成、技术方案辅助、AI Coding、代码评审、测试用例生成、线上问题定位与On-call提效等环节，持续提升研发交付效率与质量； 2）设计可执行任务的智能Agent，打通内部系统与数据，实现从「问答」到「办事」的闭环； 3）建设覆盖文档、IM、会议、工单、数据看板的统一知识底座，负责智能问答、检索增强（RAG）、多语言理解等能力的产品设计，解决全球团队信息分散、语言与时区障碍问题；
- 推动相关能力平台化建设：推动Agent搭建平台、工具/插件（Tools、MCP）、Prompt与工作流模板的平台化建设，降低业务团队自建AI应用的门槛，沉淀可复用的组件与最佳实践；
- 负责产品效果评估与持续迭代：建立AI产品的效果评测体系（准确率、采纳率、节省工时、满意度等），通过数据分析与用户调研驱动模型策略、交互体验与产品功能的持续迭代；
- 开展跨团队协作落地项目：与算法、研发、设计、数据、安全合规及各业务方紧密协作，推动项目高质量落地，并在数据安全、隐私合规、跨境数据治理等约束下设计稳健的产品方案。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理等相关专业优先，3年以上产品经理工作经验，有To B/企业服务/协同办公/研发工具类产品经验优先；
- 对大模型（LLM）技术有深入理解，熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling/MCP、工作流编排等核心概念与能力边界，有AI应用从0到1落地经验者优先；
- 了解软件研发全流程（需求、设计、开发、测试、发布、运维），能与研发同学进行深度技术沟通；具备一定技术背景或有研发效能、DevOps类产品经验者优先；
- 具备优秀的场景洞察与抽象能力，能够从复杂业务流程中识别AI可替代与可增强的环节，并转化为清晰的产品方案与可度量的业务价值；
- 数据驱动，能够独立设计指标体系、开展A/B实验与效果评估，熟练使用SQL或数据分析工具者优先；
- 具备出色的项目推动与跨团队协作能力，结果导向，在模糊环境中能主动定义问题并推动解决。 加分项
- 有电商业务（运营、商家、交易、履约、客服等）相关经验，熟悉电商业务链路；
- 有AI Coding、智能助手、企业知识库、Agent平台等产品的设计或深度使用经验；
- 本人是AI工具的重度用户，曾借助AI显著提升个人或团队的工作效率，并能分享具体案例；
- 有全球化产品经验，了解多语言、多地区合规（如GDPR、数据跨境）对产品设计的影响。
