岗位职责
- 作为人机交互算法的核心负责人,主导大规模XR场景数据的全生命周期管理,从算法角度与数据团队配合制定数据采集方案与验收标准;
- 使用3D生成或仿真技术生成真实的3D视频数据;
- 利用大模型能力探索弱监督的标签生产方式;
- 提高手势交互算法的准确性和泛化性。
职位要求
- 本科及以上学历,电子工程、计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业;3年以上视觉/传感器/交互数据管理实战经验;
- 精通海量非结构化数据(图像、视频、传感器数据、交互行为数据)的并行处理、存储优化与质量评估,具备数据标注流程设计(含交互意图标注)与标注质量控制经验;熟悉GAN、Diffusion等生成式模型的应用,具备XR场景合成数据生成、域自适应优化相关实战经验,了解交互数据生成的核心痛点与优化方向;掌握数据增强、数据清洗去重、异常检测等核心技术,能独立制定数据优化策略并落地;
- 精通多传感器同步采集技术、交互数据实时处理技术,能独立设计闭环交互逻辑并落地到工具功能;
- 精通可视化工具,能独立搭建数据监控看板与分析框架,重点支撑交互数据相关指标分析;具备扎实的统计建模基础,能通过数据分析定位交互数据核心问题与工具使用痛点,输出可落地的优化方案;
- 具备敏锐的问题洞察能力与高效的解决方案落地能力,能快速响应交互数据采集需求与工具迭代需求。