岗位职责

负责广告定向算法体系的设计、迭代与效果提升，涵盖： 1）用户表征与意图建模：多源行为融合（浏览/搜索/互动/转化）、长短期兴趣建模、跨端/跨场景一致性； 2）Lookalike与人群扩展：种子质量评估、扩展策略（召回+排序）、覆盖与精度平衡、冷启动与稀疏场景优化； 3）Auto Targeting（自动定向）：自动生成定向人群、动态扩量、投放约束下的最优化（预算/频控/转化目标）；
搭建与优化端到端闭环：数据→特征→训练→评估→上线→监控→迭代；
推动线上实验体系建设：实验分层、指标体系、护栏指标、显著性与归因分析；
与工程团队共建高性能线上推理与策略系统（低延迟、高吞吐、可观测、可回滚）；
关注合规与用户体验：隐私保护、数据最小化、去偏与鲁棒性。

职位要求

本科及以上，计算机/统计/数学/机器学习等相关背景；
机器学习/推荐/广告算法经验，能独立负责核心模块；
熟悉常用模型与优化：LR/GBDT、深度学习、表示学习、多任务/多目标、样本与特征体系、LLM等；
拥有扎实工程能力，Python/C++/Go具备线上服务化、性能优化、问题定位能力；熟悉大数据链路，SQL、Spark/Flink、Hive/Kafka等部分；能处理大规模训练与特征计算；
良好的沟通与推动能力，能将算法方案落到业务指标提升。加分项
有广告投放链路经验：召回/预估/出价/预算/频控/转化建模、增量学习或实时策略；
熟悉向量检索与索引、特征平台/画像平台、MLOps（训练、发布、监控、回滚）；
有因果推断/增量评估/长期价值（LTV）相关经验。