部门介绍
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok业务风控团队致力于保护 TikTok 的用户权益，包括但不限于内容消费者、创造者、商业客户等。我们通过建设高效的风控系统和智能的风控算法，提供端到端技术解决方案，以保证平台的健康与社区体验的真实性，为TikTok 业务保驾护航。
- 风险识别与治理：负责TikTok直播场景下的生态安全及资金风控的算法体系建设；
- 模型建设与优化：基于海量多模态数据（文本、图像、音频、行为序列），构建高精准度、低延迟的风险识别模型；
- 对抗与应急响应：深入理解黑产攻击手段，通过数据分析与挖掘，快速响应新型风险，设计具备高鲁棒性的对抗策略；
- 前沿技术落地：探索并应用Agentic AI（智能体）、LLM Post-training（大模型后训练） 及多模态预训练等技术，提升复杂风险场景下的自动化决策与推理能力。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
- 拥有扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉常用的分类、聚类、序列预测算法（如XGBoost、DeepFM、Transformer等）；
- 具备优秀的编码能力，熟练掌握Python/C++/Go中至少一门语言，熟悉TensorFlow/PyTorch等主流框架，有大规模分布式系统开发经验者优先；
- 逻辑思维清晰，对数据敏感，对解决风控对抗问题充满热情，具备良好的沟通协作能力；
- 加分项： 1）Agentic AI实战经验：有基于LLM构建智能体（Agent）解决复杂任务规划、工具调用或自动化决策的经验； 2）大模型调优能力：熟悉RLHF、SFT等Post-training技术，有将大模型应用于垂直领域（Vertical LLM）落地的成功案例； 3）多模态算法专长：在多模态表示学习（Multimodal Representation Learning）、视频理解或跨模态检索方面有深入研究； 4）行业经验：具有互联网社区内容风控、直播安全或反欺诈相关工作经验。
