岗位职责
- 研发多模态内容审核算法，覆盖色情、暴力、敏感人脸、OCR 违规文本、音频违规内容检测；
- 运用 CV、NLP、语音识别、多模态融合技术，提升风险内容识别准确率、召回率；
- 开发账号画像、行为异常、群体挖掘等反作弊行为风险模型；
- 探索多模态大模型、自监督学习、图神经网络等前沿技术落地；
- 参与模型压缩、推理加速、特征工程，完成算法工程化落地；
- 制定标注规范、把控数据质量，建设高质量风控数据集；
- 输出技术文档、沉淀专利，保障算法合规稳定运行。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、数学相关专业，3 年以上算法研发经验；
- 精通 CV/NLP 方向，具备多模态内容理解、内容安全审核算法经验优先；
- 扎实深度学习基础，熟练 Transformer 架构、PyTorch/TensorFlow 框架；
- 具备大规模模型训练调优、推理优化实战经验；
- 优秀 Python 编程能力，工程习惯良好；
- 逻辑清晰，可独立完成从问题定义到算法落地全流程，合规意识良好；
- 顶会论文、相关竞赛获奖者优先。
