岗位职责
- 负责Pangle广告算法服务（召回/粗排/精排）的架构设计与实现，目标支撑千万级广告候选排序，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力；
- 负责建设Pangle广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长；
- 负责Pangle系统容量的优化升级，支撑千万级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验；
- 负责Pangle特征工程和离线样本拼接生产服务的架构升级，目标支持10K长序列特征的低成本高稳定入图，推动样本入湖，支持历史特征的批量回溯，实现算法策略的高效迭代；
- 优化广告系统成本，保障系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础；
- 熟练掌握Linux环境下的C/C++编程；具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力；
- 善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力。 加分项：
- 具备GPU编程经验(CUDA/Triton)，具备GPU性能分析的经验；
- 熟悉至少一种主流深入学习框架模型(TensorFlow/PyTorch)；
- 了解搜广推、NLP模型的算法和训练推理工程优化；
- 历史项目：Tf Serving服务、PyTorch分布式训练。
