岗位职责
- 高并发实验平台建设; 设计亿级QPS用户分流系统,开发低侵入式Agent/SDK,支撑短视频、直播、商业化等核心业务AB实验;攻克复杂场景性能瓶颈(如亿级QPS实验入组数据实时上报),支撑万级并行实验在业务系统的稳定运行;
- 基于大数据引擎的架构优化;主导实验数据生产链路架构升级,实现秒级数据计算,替代传统Spark天级时延;设计高性能高可靠实验数据分析方案,解决百亿量级指标毫秒级查询和数据异动归因;
- 智能化实验引擎开发;集成AI能力实现智能异动归因(自动定位指标波动根因)、实验效果预测(迁移学习模型预判策略收益);构建自动化实验报告系统,输出统计显著性分析及业务决策建议。
职位要求
基础要求
- 3~5年 Java 开发经验,精通SpringBoot、Netty等框架;
- 熟练使用MySQL、Kafka、Redis 等中间件;
- 有高并发SDK/Agent开发经验,掌握JVM调优。 优先录用
- 参与过AB实验平台或其他数据产品架构设计;
- 具备大数据引擎应用能力,熟悉使用Spark、Clickhouse、Doris、Flink等引擎,优化过OLAP引擎查询性能;
- 拥有AI工程化落地经验(RAG、Agent、MCP、AI Workflow等);
- 熟悉智能实验技术栈,熟悉因果推断模型(如Causal Forest)、实验效果预测(Meta-Learning/Transfer Learning)。