岗位职责
-建设业界领先的AI异构算力容器平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品，支持AIGC、智算中心、金融、能源等客户AI应用高效部署和使用 -结合 SOTA 模型训练推理优化原理，深入模型结构与设计思路，将训练推理优化手段工程实践化，为客户提供系统性加速方案，提升训推效率 -在自研芯片上适配常见大模型，结合深度学习训推框架特性，开发或调优相关算子，提升模型在芯片上的性能和精度表现，辅助客户进行芯片选型和应用 -针对大规模异构集群场景下，探索训推任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的创新和应用 -探索业界最新技术方向，参与机器学习框架等开源社区，提升百度混合云AI核心竞争力
职位要求
-本科及以上学历，有一定程度的计算机相关专业知识背景 -优秀的编码能力，熟悉Golang/Python/Java/C/C++至少一项，有扎实的算法及数据结构基础，有良好的编程习惯。 -熟悉PyTorch，了解Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推框架，做过测试、开发等工作。 -对GPU芯片架构有一定了解者优先，熟悉CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先，有大规模训练推理实践经验者优先 -具备以下至少一个领域的深度实践经验优先： -推理优化：FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均衡、模型压缩（蒸馏/量化）、缓存策略、异构计算加速； -训练优化：分布式训练、显存优化（如Zero/Offload）、计算通信Overlap、混合精度、MoE架构调优； -熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发和维护经验优先 -有独立的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心，较强的学习能力和沟通能力
