岗位职责
- 聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发；
- 深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率；
- 分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求；
- 持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。
职位要求
- 硕士及以上学位，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；
- 具备数据构建、指令微调及模型开发经验，拥有扎实的代码能力、数据结构与算法基础；
- 优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；
- 熟悉深度学习框架（如PyTorch等），了解大模型的训练与推理流程；
- 熟悉大模型的增量预训练、指令微调、RL等技术；
- 有Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉与代码特性结合的预训练与微调方法者优先。 加分项：
- 在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；
- 在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；
- 主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先；
- 拥有代码生成相关领域的实际项目经验者优先。
