岗位职责
- 参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CVV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验；
- 可能的方向包括： 1）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心，在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个Query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性； 2）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户； 3）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性； 4）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。
职位要求
- 出色的分析问题、解决问题能力；
- 出色的机器学习和深度学习基础能力，在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验；
- 较好的代码能力、数据结构和基础算法功底；
- 熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；
- 有搜索算法经验者加分。
