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流媒体策略算法工程师-视频与边缘

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  • 算法

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岗位职责

  1. 负责抖音直播业务的流媒体策略算法的研究与开发,涵盖直播转码策略(转码调度、档位策略等)、传输策略(ABR、预加载、缓存管理等)、网络策略(请求优化、智能调度等)、图像处理(画质增强等)、音质优化(响度均衡等),持续迭代算法以优化用户体验、观看时长与成本;
  2. 深入理解抖音直播业务场景的需求,将策略算法方案与实际业务结合,设计并执行实验验证(如A/B测试),跟踪指标变化,通过数据分析优化策略,推动算法上线并实现收益;
  3. 主导算法从需求分析、方案设计、指标体系、原型实现、工程化落地的全流程,推进解决过程中的技术卡点,保障算法的稳定性与高效性;搭建算法监控体系,跟踪线上表现;
  4. 在亿级别用户规模下,使用前沿模型技术提升策略效果和系统的可靠性;如:直播热度预测、用户行为预测、因果推断等。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机科学等相关专业,有直播或者RTC产品开发经验者优先;
  2. 具备音频算法、视频算法、网络传输系统、机器学习之一的核心领域经验,有流媒体策略优化、业务落地经验者优先;
  3. 熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备良好的代码实现能力与工程化思维;具备扎实的数学基础与算法理论功底;
  4. 具备良好的文档撰写与沟通表达能力、具备对复杂问题的抽象能力,能清晰输出技术方案、标准规范等文档,推动跨团队共识达成。

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