岗位职责
- 参与国际化短视频产品的核心算法研发，重点负责多模态大模型的训练与优化，支撑视频推荐、本地生活服务、音乐推荐、图文理解等下游任务的实际落地，提升内容分发智能化水平；
- 结合业务场景需求，探索视觉、文本、音频等多模态信息的融合建模与对齐机制，提升内容理解与用户意图匹配能力，推动推荐系统向更深层次的语义理解演进；
- 应用强化学习技术解决多模态理解中的复杂建模与优化问题，包括多模态表示学习、跨模态对齐与跨语言泛化等关键挑战，持续提升线上效果；
- 参与算法平台与模型训练体系建设，提升多模态大模型的训练效率、资源利用率与部署稳定性，加速技术成果在全球化业务中的应用落地。
职位要求
- 硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；扎实的编程能力，良好的算法与数据结构基础；
- 对机器学习、推荐系统或多模态模型具备浓厚兴趣，有较强的问题分析与解决能力；
- 熟悉至少一项相关领域（如机器学习、NLP、CV等），有推荐系统、内容理解、多模态建模或相关工作经验者优先；
- 具备良好的沟通能力与团队协作精神，乐于在全球化的技术团队中成长与挑战。
