部门介绍
字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。
- 设计AI云原生解决方案设计,结合客户AI工作流(如大模型训练/推理、自动驾驶仿真、视频分析等),设计基于IaaS的云原生架构方案,优化模型训练推理的性能、成本与可靠性,主导AI专用加速方案(如混合精度训练、模型量化、分布式推理)的架构选型与落地,推动框架层与基础设施层的协同优化;
- 分析客户需求,深入调研客户AI应用场景,提炼核心痛点(如训练周期长、推理延迟高、资源成本高等),输出技术可行性报告;
- 与研发、产品等团队密切协作,协同定义技术实现路径,推动算子优化、框架适配等需求落地,规划解决方案路标,确保技术方案与商业策略对齐,整合ISV、AI框架社区资源,构建AI云原生解决方案生态;
- 跟踪AI云原生技术发展(如Kubernetes原生AI、推理加速),输出行业洞察报告。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业;
- 3年以上AI或云计算领域经验,有AI解决方案交付或云原生架构设计案例;
- 熟悉主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch/Dynamo)的技术原理与性能瓶颈,理解云原生技术栈(Kubernetes/Docker/Service Mesh)的架构设计逻辑;
- 掌握AI性能分析工具(如Profiler、TensorBoard等)及优化方法论(如模型压缩、PD分离等);
- 优秀的跨团队沟通能力,能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地。