岗位职责
- 负责字节跳动DevOps各业务场景中，LLM算法在需求设计、开发、测试、上线等软件工程领域的应用研究及算法落地工作，致力于提升研发效率和测试质量；
- 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于语言LLM、多模态LLM，Prompt工程/RAG/Agents/SFT/RLHF等LLM相关前沿技术；
- 能清晰规划LLM应用方向的技术路线和团队布局，带领算法团队开展高效的技术研发，促进团队协同与技术成长；深度参与技术难题的解决，优化开发和部署流程，提高团队整体生产力与交付效率。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上深度学习算法研究与开发经验，1年以上团队管理经验；
- 扎实的算法基础，具备NLP、CV、多模态、LLM等领域的理论知识与实践经验，尤其是在大模型应用、预训练模型（如BERT、GPT等）和算法优化等方面的深入理解；
- 熟练掌握主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等），具有大规模数据处理和模型训练经验，能在大规模系统中高效应用大模型技术；
- 优秀的工程能力和代码能力，精通至少一种编程语言（如Python、Go、C++等），熟悉软件开发流程、CI/CD、自动化测试等现代工程实践；
- 有较强的业务问题解决能力和算法建模能力，能将复杂的业务问题转化为可执行的算法解决方案，具备良好的技术好奇心、自驱力及进取心；
- 良好的团队合作精神与沟通能力，能协调跨部门团队合作，推动技术落地，提升团队整体研发效能。
