岗位职责
- 负责国际化短视频音乐的宣传推广和音乐发现，帮助音乐和音乐人在国际化短视频内更好地成长，帮助用户找到更多想听的音乐；
- 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到优质音乐；
- 分析用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性。
职位要求
- 扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力；
- 机器学习基础扎实，熟悉CF、MF、FM、Word2vec、LR、GBDT、DNN、Wide&Deep等常用的算法模型；
- 熟悉以下任何一个开源工具：Xgboost、Tensorflow、Pytorch；
- 熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
- 具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神；
- 有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验；能独立或带同学负责子方向，能做技术规划，并和产品/运营协同驱动业务快速前进。
