岗位职责
- 构建广告反作弊核心策略体系，针对虚假流量、羊毛党、黑产作弊等场景，研发实时/离线检测算法及风控模型；
- 深入分析广告投放链路数据，挖掘作弊行为特征，设计高覆盖率的风险识别规则与自动化拦截机制；
- 主导大规模风控数据建模（如用户行为序列建模、图建模、无监督异常检测），提升策略准确性与泛化能力；
- 优化反作弊系统架构，推动实时计算引擎、特征平台、策略引擎的性能提升，保障毫秒级响应与高并发处理；
- 协同算法、数据、产品团队，推动反作弊策略在广告投放、预算分配、计费结算等环节的深度应用。
职位要求
- 计算机、数学、统计学等相关专业，扎实的风控相关算法基础，硕士学位及以上；
- 1年以上风控/反作弊领域经验，熟悉风控系统架构，熟悉黑产攻击手段（如群控设备、代理IP、模拟点击工具），具备攻防对抗的实战经验；
- 具备强数据敏感性，能通过多维数据分析定位潜在风险和总结风险特征；
- 逻辑严谨，能独立完成从问题定义、技术方案设计到效果验证的全流程闭环；
- 具备跨团队协作能力，对业务目标和团队技术方向有清晰理解。
