部门介绍
国际化广告数据平台团队致力于构建海量数据基础设施和高效数据计算服务体系，深入挖掘广告数据价值，为国际产品下全球广告业务的快速发展提供强有力的支持，实现三大核心使命：优化广告主体验、驱动业务增长、赋能战略落地。
- 负责商业化数据服务的端到端建设：从实时数据接入与计算，到存储选型与查询服务，为广告主投放决策提供高时效、高可用的数据能力；负责查询服务的性能与稳定性建设，支撑高并发场景下的低延迟查询；
- 参与商业化中台数据服务的基础能力建设，设计灵活、健壮、易扩展的系统架构；参与AI相关的数据处理与智能应用开发，推动AI能力在商业化场景落地；
- 深入了解全球领先广告系统的业务与架构；
- 直面大规模实时数据处理与分析的前沿挑战，快速积累大数据领域的技术深度；
- 参与AI能力在真实商业化场景中的落地，而非纯技术预研。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的数据结构与算法基础；
- 3年左右后端开发经验，精通Java/Go中至少一门（工作中主要使用Java），有服务端系统设计能力；
- 有数据链路相关的实际开发经验，熟悉Flink/Kafka等流式计算与消息中间件，或熟悉至少一种OLAP引擎（ClickHouse、Doris、ES）并有实际优化经验；
- 具备以下任一方向的深度积累，并对另一方向有实际接触：1）实时数据链路：参与过实时任务的设计、上线与稳定性保障；2）高并发服务：有在线服务的性能优化经验，熟悉服务治理、缓存、限流等手段；
- 具备良好的业务理解与抽象能力，能将复杂需求转化为可落地的技术方案；
- 沟通协作能力好，有技术钻研精神，乐于接受挑战并持续学习。 加分项
- 有高并发、高可用在线服务的设计与优化经验，熟悉服务治理、缓存、限流等常见手段；
- 有实时数仓、实时指标服务建设经验；
- 有AI/LLM应用相关工程实践经验；
- 英语流利。
