岗位职责
-面向搜索、AI搜及Search API，运用大模型、深度学习及海量数据处理技术，构建覆盖跨语言、多模态、异构的内容理解技术体系，解决互联网内容的可读性、可信度、时效性等问题，持续提升全球高价值内容识别与供给 -内容理解技术研发：基于大语言模型、智能体及NLP技术，研发网页语义理解、异构内容解析、真实性判断、信息深度、信息丰富度、时效性等核心算法，提升互联网内容的理解深度与准确性 -优质内容供给优化：面向全网海量网页、图文、视频及多语言内容，构建内容价值评估、生产者专业性评估与智能筛选体系，提升高价值内容供给 -大模型算法优化与落地：探索PE、模型微调、知识蒸馏及智能体等技术，持续优化模型效果、推理成本与时延，推动大模型能力在超大规模数据场景下的工程化应用 -搜索效果持续优化：针对搜索及AI搜实际需求，建设数据分析、效果评估与实验验证体系，持续发现并解决内容理解和供给中的关键问题，推动算法能力转化为实际业务收益
职位要求
-本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备扎实的计算机基础、数据结构与算法能力 -具备扎实的机器学习、深度学习或自然语言处理基础，熟悉大语言模型、智能体等主流技术，有大模型微调、蒸馏或实际应用经验 -具有信息检索、推荐系统、RAG等相关项目经验，熟悉分布式计算、海量数据处理及大规模模型推理部署，具备算法工程化落地经验 -在ACL、EMNLP、SIGIR、KDD、NeurIPS、ICLR等相关领域有论文、竞赛或开源项目成果者优先。 -对搜索技术、大模型及网页理解有浓厚兴趣，学习能力强、责任心强、逻辑思维清晰，具备良好的数据分析、算法设计及复杂问题解决能力，能够独立推动技术方案落地与效果优化
