岗位职责
- 负责高德地图内容理解能力建设，基于大语言模型和多模态模型，对POI、地点、商户、图片、评价、榜单等内容进行语义理解、信息抽取、分类打标、质量判断与知识挖掘。
- 建设面向内容生产与治理的Agent能力，探索任务规划、工具调用、多Agent协作、自反思和自动评测等技术，打通数据发现、内容理解、问题识别、结果验证与持续迭代链路。
- 推进大模型在地图业务中的训练、微调和应用，包括Prompt优化、SFT、偏好优化、RAG、知识增强、模型蒸馏及大小模型协同，提升复杂场景下的理解与推理能力。
- 跟踪大模型、多模态理解及Agent领域的前沿进展，将新技术与地图业务问题结合，推动研究成果转化为实际产品和业务价值。
- 与产品、数据、搜索、推荐及工程团队紧密协作，深入理解用户需求和业务目标，推动内容理解能力在多个业务场景中规模化应用。
职位要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习、自然语言处理或相关专业硕士及以上学历。
- 具有3年以上自然语言处理、内容理解、多模态学习或大模型应用相关经验，具备复杂业务问题的分析和落地能力。
- 熟悉大语言模型核心技术，包括Transformer、Prompt Engineering、SFT、RAG、模型评测等；具有Agent或多Agent系统建设经验者优先。
- 熟悉文本、图像及多模态内容理解方法，在信息抽取、文本分类、语义匹配、内容生成、知识挖掘或图文理解等方向具备实践经验。
- 熟练使用Python以及PyTorch等深度学习框架，具备大规模数据处理、模型训练、推理优化和线上服务经验。
- 具备优秀的问题分析、跨团队协作和沟通能力，能够从用户与业务价值出发推动项目落地。 加分项 ● 有POI、地图搜索、本地生活、推荐系统或知识图谱相关经验； ● 有Agent工作流、自动评测、AutoResearch或数据闭环建设经验； ● 有大规模LLM训练、推理加速、模型压缩或成本优化经验； ● 在NLP、多模态、大模型或Agent方向发表过高质量论文，或有开源项目及行业落地成果； ● 具备良好的英文论文阅读和技术交流能力。
