岗位职责
-面向海外电商广告投放，负责 CTR/CVR/ROAS 等核心预估模型迭代，提升排序与流量分配效率 -负责 oCPC/自动出价与预算优化：在成本与 ROI 约束下，优化出价、预算分配与消耗节奏（pacing） -参与竞价与拍卖机制设计/优化（排序、计费、流量分配等），通过 A/B 实验验证业务收益 -建设转化全链路评估与监控，推动模型与策略持续上线迭代
职位要求
-本科及以上，计算机/机器学习/数学统计等相关专业；2 年及以上广告、搜索或推荐算法经验 -具备电商预算优化相关落地经验 -理解竞价广告核心链路：预估 → 出价 → 预算消耗 → 成本/ROI 达成 -有海外电商预算投放/买量优化经验者优先；有广告联盟、APP 买量或电商广告业务背景者优先
