AI产品经理

你要来搞什么大事？

1. 定义 Agent 灵魂： 设计 Planning（思考逻辑）、Reflection（反思）与 Memory（记忆）策略，打造从“对话框”进化为“生产力工具”的智能体；
2. 重塑 LUI 交互： 拒绝枯燥对话，探索意图驱动的流式 UI 与动态组件生成，让 AI 输出像电影般丝滑；
3. 编排超级工作流： 深入客服、数据、ERP 等实战场景，设计 Human-in-the-loop（人机协作）机制，平衡 AI 的创造力与执行严谨性；
4. 模型精细化调教： 编写结构化 Prompt，配合 RAG、Function Calling 与向量数据库，攻克模型“幻觉”与“死循环”；
5. 数据驱动进化： 建立“交互爽感”与“任务成功率”双重指标，通过 Bad Case 复盘与 A/B 测试持续迭代。

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1. 硬核跨界玩家： 本科及以上，兼具 C 端 AIGC 敏锐度与 B 端 SaaS/RPA 逻辑功底。有 LLM/Agent 落地案例者优先；
2. 技术原理通透： 熟练掌握 Transformer、Token、RAG 等核心概念；对 ReAct、CoT、Multi-Agent 架构有实战理解；
3. 工具栈满级： 深度使用过 LangChain, Dify, Coze 或 LangGraph 等框架，能把业务需求拆解为精密 SOP；
4. Prompt 大师： 具备极强的逻辑拆解力，能像指挥交响乐一样控制模型输出的稳定性与高质量；
5. 极客精神： 24 小时高频冲浪（HuggingFace/GitHub/X），对新技术有雷达般的嗅觉。