部门介绍
蚂蚁AReaL会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。
岗位职责
- 探索和研究新一代Agent Infra计算系统，寻求从训推并行到Agent Self-Evolution的系统创新，实现大规模多智能体交互场景下的极致Token Effiencicy；
- 以“Agent+RL”范式构建新一代面向Agent Infra的强化学习框架，实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等，支持各类智能体和搜索场景学习能力提升；
- 探索结合AI硬件下的Agent Runtime技术创新。
职位要求
- 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，熟悉 Transformer 架构、Agen Mem系统及GRPO/PPO/DPO/SFT等算法；
- 在分布式系统领域或者并行计算领域有研究和实践经验；
- 在系统领域/人工智能能力顶级会议上有发表论文或有深入研究经历者优先；
- 获得国际级学术或竞赛奖项优先，如国际顶会best paper、ACM/ICPC金牌选手、Kaggle master等。
