岗位职责
- 推荐策略规划：负责短剧内容推荐策略的产品规划与设计，包括但不限于冷启动、召回、排序、重排等核心环节的落地
- 用户体验优化：基于用户行为数据与反馈，持续优化短剧推荐的相关性、多样性、新颖性，提升用户观看时长、留存率
- 商业化协同：与商业化团队紧密合作，探索"内容 + 广告"的混排策略，在用户体验与商业收入之间找到最优平衡点
- AI 应用创新：推动大模型、AIGC 等 AI 技术在短剧推荐场景的创新应用，如高光剧情剪辑生成、用户兴趣理解、剧情理解等
- 数据驱动迭代：建立完善的推荐效果评估体系，通过 AB 实验、因果推断等方法持续验证策略效果，驱动产品迭代
职位要求
- 学历背景：计算机、统计学、信息管理等相关专业优先
- 工作经验：3-5 年推荐策略产品经验，有内容平台（视频/资讯/短剧）推荐相关经验者优先
- 技术理解：理解推荐系统基本架构（召回、排序、重排），能与算法工程师高效协作，具备基本的 SQL/Python 数据分析能力
- 数据能力：擅长数据驱动决策，熟悉 AB 实验设计、指标体系搭建、归因分析等方法论
- 用户洞察：对短剧用户行为有深刻理解，能精准把握用户观剧心理与行为动机
- 沟通能力：具备优秀的跨团队协调能力，能推动算法、工程、运营、商业化等多方协同落地
