岗位职责
- 参与财富黑卡核心 C 端产品及高净值资产服务体系建设，以全栈方式主导高净值客户增长、私募用户准入、私募资产接入、资产配置服务等相关模块从架构设计到落地的端到端交付；
- 参与业务级「多 Agent 工程体系」研发与共建，将 Agentic Workflow 应用于资产接入、用户准入、运营配置、风险识别、服务触达和转化提升等核心链路，用 Agent Loop 驱动高净值业务快速交付与持续增长；
- 搭建一站式资产接入智能体、Coding Agent 与 AI Coding Harness，推动需求理解、方案设计、代码开发、测试验证、联调上线等研发流程向「智能化、自动化、无人化交付」演进，持续提升私募资产接入效率和团队研发效能；
- 与产品、运营、算法、投顾、合规、前端和后端等多方深度协同，围绕 AUM 增长、私募转化、资产接入效率、风险控制和高净值客户服务体验等真实业务目标，端到端闭环推进业务结果；
- 持续跟踪 LLM、多 Agent、端智能、AI Coding 等前沿方向，将新技术范式与财富资产服务场景深度结合，沉淀可复用的平台能力、智能体能力和工程最佳实践，推动黑卡高端业务向 AI Native 服务模式升级。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础、工程编码能力和系统设计能力；
- 熟练掌握 Java，并熟悉 Python、Go 等至少一种主流编程语言；熟悉 Java EE、SOA、OSGI、Spring、MyBatis 等技术体系，能够借助 AI Coding 快速上手新语言、新框架，并具备判断和验证生成代码质量的能力；
- 具备 3 年以上大型数据库如 Oracle/MySQL 使用经验，熟悉大规模、高并发 Web 应用系统设计与开发，具备复杂业务系统性能优化、稳定性保障和问题排查能力；
- 熟悉 RAG 的知识接入、索引构建、召回、重排、上下文组装和效果评测，能够结合财富、资产接入、运营配置、风险识别等业务场景建设可落地的知识服务能力；
- 理解 Agent Loop 的运转机制和 Harness Engineering 的核心思想，有工具调用、状态与记忆、权限控制、工作流编排、Agent 运行时或多 Agent 协作相关实践经验；
- 具备良好的问题定义、架构设计、项目推进和跨团队协同能力，能够独立负责关键模块从方案设计、开发上线到效果优化的完整闭环，并对系统质量、稳定性、成本和安全负责；
- 能够熟练使用主流 AI 编程工具，有生产级 Agent 系统、大模型应用、AI 工程化或研发提效平台建设经验者优先；有金融资产接入、财富管理、私募、交易、投顾服务等相关经验者优先。
