岗位职责
- 参与公司级记忆/个性化通用服务与平台的架构设计和核心能力建设，沉淀可复用、可平台化的记忆服务能力，实现最极致的用户体验、性能和稳定性。
- 推进记忆服务能力的平台化抽象与输出，支持公司重点 AI 业务以及多条 AI 业务线低成本接入。
- 承担重点业务老需求向新平台架构的迁移，保障业务连续性与迁移期稳定性。
职位要求
- 本科及以上学历，3 年以上相关工作经验，基础功底扎实，精通 Java / Python 至少一门。
- 熟悉主流分布式 / 高并发 / 中间件技术，理解服务化与平台化建设。
- 具备以下任一方向的深度经验： ○ AI 数据方向：主导过大规模 AI 数据资产建设经验，例如记忆/画像数据采集与清洗、向量化建模与长效沉淀、检索索引构建、数据质量与合规治理； ○ Agent 应用方向：有大模型 Agent 应用工程落地经验，例如工具调用/规划编排与多步推理落地、Agent 业务化接入与调优、多 Agent / workflow 编排，熟悉 LangChain / LlamaIndex 等框架，了解大模型推理优化； ○ AI 搜索 / Memory 方向：有 RAG 与记忆系统经验，例如向量/混合检索与 re-ranking、召回排序调优、记忆写入/检索/更新/衰减策略、长短期记忆与上下文管理、效果评估。
- 拥有强烈的学习能力和技术热情，能够快速响应并理解业务需求，具备将新技术应用到实际业务场景的能力。
- 具备出色的分析与问题解决能力，能够应对复杂技术挑战。
- 良好的团队合作与沟通能力，抗压能力强，能够适应快速变化的工作环境。 优先考虑条件（注意：只要满足其中一条即可）： ● 有「记忆 / 画像 / 推荐召回 / 数据资产」类业务建设经验。 ● 有老系统重构、架构迁移、双架构并行期支撑经验。 ● 有高可用系统设计与稳定性治理实战。 ● 有平台化能力抽象与多业务接入赋能经验。
