岗位职责
- 负责研发效能相关 Agent 产品的 Infra、架构与研发工作 参与蚂蚁集团研发效能平台、Agentic 研发环境等核心系统的设计与建设。负责万级别Agent协同、调度、管理能力建设，参与sandbox、网关、应用系统的建设及维护工作，推动 Agent Infra 与研发智能化发展。
- 负责多智能体系统与智能研发能力建设 设计并实现基于大模型的多智能体系统，涵盖工具调用、记忆管理、多 Agent 协作、长任务编排、上下文工程、任务执行框架等核心能力。性能优化与稳定性建设，保障平台在大规模用户、高并发、复杂任务场景下稳定运行。
- 负责研发效能平台型产品的架构设计与开发 围绕研发全生命周期场景，参与构建、CI/CD、制品库、DevOps、问题排查与诊断等方向的智能化平台建设。
- 推动Agent智能化场景落地 结合大模型、智能体、动态程序分析等技术，探索 AI 在编码、测试、诊断、运维、研发流程自动化等场景中的应用，提升研发效率与用户体验。
- 与业务、产品团队紧密协作，推动产品化落地 端到端参与需求分析、方案设计、开发上线与用户反馈闭环，主动发现并解决用户问题，持续提升产品体验。
- 跟踪前沿技术，推动团队技术演进 持续关注大模型、Agent架构及Infra、云原生等前沿方向，引入优秀实践并推动落地，促进团队技术能力持续提升。
职位要求
- 计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先，3 年及以上后端研发、平台研发或基础设施研发经验。
- 熟悉云原生技术体系，了解或实践过 Kubernetes、Docker、Service Mesh、Knative、Tekton 等相关技术。
- 对大模型、智能体、AI Coding 等方向有浓厚兴趣，具备使用 AI 工具提升研发效率的实践经验。
- 熟悉 CI/CD、DevOps、构建发布、制品管理、代码托管、任务调度等研发效能领域中的至少一个方向。
- 编程基础扎实，至少精通 Java、Go、Python、TypeScript 中的一种主流语言，具备良好的工程素养和代码质量意识。
- 具备良好的沟通协作能力、自驱力、责任心和创新能力，能够主动推动复杂问题闭环解决。
- 有全栈开发经验者优先，有研发效能、DevOps 平台、Agent 平台相关产品研发经验者优先。 加分项
- 有 LLM 应用、Agent 框架、Agent Infra（sandbox、安全网关、可观测等）、多智能体系统、RAG、Function Calling、Tool Use、长任务编排等相关实践经验。
- 熟悉 Prompt 工程、Context 工程、Harness 工程、Loop 工程、SDD 等 AI 应用开发范式，并有企业级复杂项目落地经验。
- 对 GitHub Actions、Azure DevOps、CircleCI、Tekton、Jenkins 等 CI/CD 工具或产品有深入理解。
- 熟悉大规模任务调度、Pipeline 编排、分布式系统、云原生平台建设等方向。
- 了解 JVM、字节码增强、程序分析、静态/动态分析技术，有精准测试、流量回放、失败诊断、智能调试等场景经验。
- 有大型企业内部平台、研发基础设施或效率工具产品研发经验。
- 有开源项目、技术社区贡献或技术影响力建设经验。
