岗位职责
- 负责研发大语言模型预训练技术，如高效的新型llm模型架构、长窗口训练技术、pretrain scaling law、高效预训练策略等。
- 负责研发基于强化学习的推理模型，如大规模强化学习、新型RL算法、testing time scaling等。
职位要求
- 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景
- 熟悉语言模型预训练、模型架构设计、强化学习等技术领域
- 具备扎实的算法工程实现能力，熟悉Python编程语言和PyTorch深度学习框架，熟悉DeepSpeed/Megatron等主流分布式训练框架
- 具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题
- 具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与工程团队、业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合 加分项：
- 在语言大模型和机器学习领域有科研或实践经验，在国际顶级会议/期刊发表过高质量论文
- 在大数据处理、大规模分布式计算、分布式训练等领域有科研或实践经历
