岗位职责
- 集团多种业务场景下，对千亿级流量进行攻击流量识别、人机识别相关算法研究；
- 通过 LLM 对海量流量及各端审计数据进行分析，不断提升大模型在流量识别场景下的分析及归因能力；
- 搭建端云协同的风控模型系统，不断提升各类异常流量的防控能力；
- 跟踪风控领域前沿技术，结合多模态数据，进行原型系统的研发和验证
职位要求
- 人工智能、计算机、数学、统计等相关专业的硕士或以上学历；
- 扎实的深度学习算法基础，熟悉时间序列信号预测、对抗学习、强化学习中的一种或多种；
- 具备 LLM 相关基础，有 RL、SFT 相关实践经验优先；
- 参与或主导过端云协同相关项目优先；
- 参与或主导过风控、反作弊、对抗学习项目优先；
- 机器学习开源项目主要贡献者，机器学习类竞赛（如Kaggle，天池）获奖经历，在TOP期刊 / 顶会发表过文章优先
