高德-内容算法专家-信息业务中心

1. 内容搜索与推荐体系建设 - 负责高德地图内容场景的召回、排序及重排算法优化。 - 深入理解LBS场景下的用户意图，结合时空特征体系构建个性化的内容分发模型，提升CTR、CVR及用户停留时长。 - 探索AI Native的内容分发系统
2. 冷启动与新内容挖掘机制 - 设计并优化新内容、新作者及长尾内容的冷启动算法体系，解决数据稀疏问题。 - 利用Bandit算法、小样本学习等技术，建立高效的EE机制，确保优质新内容能快速获得曝光机会。
3. 多模态内容理解与结构化 - 构建高精度的内容标签和表征体系，实现内容与POI、用户兴趣的细粒度语义对齐。 - 利用大模型能力提升内容理解、AIGC、质量打分等能力，降低人工审核成本。
4. 创作者生态治理与激励 - 构建创作者画像与内容价值评估模型，量化内容对平台生态的贡献度。 - 设计基于因果推断的流量扶持策略，通过算法手段激励优质创作者持续生产。

学历与基础 - 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，硕士/博士优先。 - 具备扎实的机器学习理论基础，熟练掌握深度学习框架（TensorFlow/Torch）。 核心技术经验 - 3年以上互联网大厂推荐系统或搜索引擎算法工作经验。熟悉主流模型结构，并有实际的落地调优经验。 - 熟悉LLM和多模态领域前沿技术，有大模型、Agent应用经验者优先。 工程能力 - 具备良好的代码规范，熟练使用C++/Python/Java至少一门语言，熟悉Linux开发环境，有大规模分布式训练及在线服务部署经验。 业务洞察力 - 对LBS本地生活业务有浓厚兴趣，理解内容业务在地图场景下的特殊逻辑。 - 具备极强的数据敏感度，能通过主动分析问题根源并驱动算法迭代。