岗位职责
- 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。
- 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。
- 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。
- 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。
- NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收
职位要求
- 优秀的沟通能力，能够有效地与产品和运营团队合作，推动业务发展。
- 优秀的算法能力，熟练运用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，实现高效的广告分发机制。
- 擅长CTR预估的模型结构、特征及模型信号的迭代，熟悉广告系统、推荐系统、信息流广告的业务模式的优先。
- 熟悉搜索算法、Query理解、相关性等等
- 在多模态特征表达学习、多场景、多任务学习、标签延迟建模等方面具有一定的实践经验的优先。
- 有多模态，广告机制，广告客户增长， 搜推广算法应用和机器学习相关领域顶会或 期刊上发表论文者优先；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
