岗位职责
- 负责通用搜索场景下资源（小说、视频、软件、游戏、漫画等）推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划；
- 参与制定推荐算法策略和流程，使用机器学习和深度学习技术维护和更新模型，确保推荐算法的质量和效率；
- 与产品经理、数据科学家、产品运营专家等合作，确保推荐系统的设计和实现符合需求。
职位要求
- 扎实的算法和数据结构基础，优秀的业务理解能力和编码能力，有推荐算法1年以上研发经验；
- 机器学习基础理论扎实，熟悉常用的推荐算法模型（如SWING、DeepFM、DIN、端到端推荐），对模型调优有一定实践经验；
- 对推荐系统召回/排序/多样性/冷启动中一个或多个方向有过深入的实践，熟悉业界经典的模型和方法；
- 熟悉至少一门编程语言（java/python），熟悉至少一种神经网络框架（Tensorflow、Pytorch），熟悉Linux开发环境；
- 善于沟通，乐观自信，良好的团队合作精神；对新技术充满好奇，能够持续学习，乐于实践，无惧试错。 加分项 ：
- 有个性化推荐、广告、搜索等相关领域的项目经验；
- 在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、CIKM、ICLR、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文优先；
- 有高关注度的机器学习相关博客或github项目
