岗位职责
负责广告投放系统的核心算法研发与优化，涵盖召回、粗排、精排及投放策略全链路。 具体包括：基于大规模用户行为数据构建高效的广告召回策略，设计和优化排序模型以提升广告变现效率与用户体验；探索前沿机器学习方法（如深度学习、强化学习、生成式检索等）在广告系统中的落地应用；与工程团队紧密协作，推动算法方案在大规模分布式系统中的工程化落地与性能优化。
职位要求
- 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历；
- 具备 2 年以上推荐系统、计算广告、搜索引擎或反作弊领域的实际研发经验；
- 扎实的机器学习与数据挖掘基础，熟悉深度学习、NLP、大规模分布式计算等技术，有完整的项目落地经验；
- 熟练掌握 C/C++ 编程，对数据结构和算法设计有深刻理解；
- 具备良好的数据敏感度与逻辑分析能力，能从海量数据中发现有价值的规律并驱动业务优化；
- 优秀的沟通协作能力与技术领导力，能推动跨团队合作解决复杂问题；
- 对技术挑战充满热情，具备自驱学习和持续精进的工作习惯。 加分项：
- 有广告平台召回、粗排、精排或投放策略的完整研发经验；
- 熟悉生成式检索、强化学习排序、多目标优化等前沿方向；
- 有大规模用户画像或内容理解相关数据处理经验；
- 在顶会（KDD/SIGIR/WWW/NeurIPS/AAAI等）发表过相关论文。
