岗位职责
- 负责核心业务安全与风控系统的架构设计、开发与迭代，构建高并发、低延迟、高可用的实时风控决策引擎，保障系统在海量流量下的稳定性；
- 深入理解业务风控场景（如黑灰产、内容安全、账号安全等），探索并落地 LLM 与 AI Agent 在风控全链路（感知、决策、处置、运营）中的应用，推动风控范式的智能化升级；
- 推动 AI Coding 及智能体编排框架（Agent Harness）在安全工具开发、黑灰产攻防对抗、威胁情报分析等场景的工程化落地，提升安全平台的研发效能与智能化水平；
- 持续跟踪业界 AI 安全与业务风控前沿动态，结合大模型应用特点设计业务防护方案，推动新技术在真实业务场景中的落地与持续演进。
职位要求
- 计算机或相关专业，本科学历具备 3 年以上相关工作经验，硕士/研究生学历具备 2 年以上相关工作经验；
- 工程能力：Java 基础深厚，精通 JVM、多线程及主流中间件（Redis, Kafka, MySQL 等），具备丰富的高并发、大流量分布式系统设计经验，对系统稳定性与容灾降级有实战经验；
- AI 能力：熟悉大语言模型（LLM）应用范式，具备 AI Agent（智能体）编排与 Harness 框架的实际开发经验；熟悉 AI Coding 技术，善于利用 AI 辅助编程等手段提升研发效能；
- 业务认知：了解业务风控的基本业务逻辑与常见算法（如设备指纹、行为序列、图计算等），能够敏锐捕捉业务痛点并转化为技术解决方案；
- 具备优秀的工程落地与实际代码产出能力，专注于技术研发与平台建设；具备良好的跨团队沟通协作能力，具有创新意识和极客精神，关注行业前沿技术趋势。 加分项
- 业务落地经验丰富：拥有使用 AI/LLM 技术落地业务风控全链路业务的实际项目经验（如利用大模型增强规则引擎、利用 Agent 实现自动化风控运营等），对黑灰产对抗有深刻洞察者优先；
- AI 工程化深度实践：主导过复杂 Multi-Agent 系统的落地、RAG（检索增强生成）在安全场景的深度优化，或有 AI 基础设施/平台开发经验者优先；
- 技术影响力：在知名技术社区有高质量的技术博客输出，或在 AI/安全相关开源项目中有核心贡献者优先。
