岗位职责
负责公司核心业务场景下的 AI Agent 系统设计、研发与落地推进，以 Agent 为核心交付形态，探索并验证公司核心业务的智能化应用范式。你将参与从需求洞察、方案设计、系统构建到持续演进的全流程，不仅需要完成面向业务的 Agent 能力建设，也需要通过 Harness Coding / 半自动化研发方式 持续提升 Agent 的构建效率、可验证性与可复用性，沉淀可持续演进的 Agent 研发基础设施。 【需求理解与诊断】
- 深入业务前线，主导原子级需求分析，识别业务流程中的低效或痛点环节，挖掘可被Agent重构的业务场景；
- 同时具备业务敏锐度和解决方案的清晰视角。 【知识与体系构建】
- 围绕业务场景深度参与系统化AI Agent能力的构建，主导多Agent的协同体系设计与落地；
- 通过对业务知识的深度理解和提炼，构建可被Agent高效利用的知识与系统能力。 【模型与工具创新】
- 负责AI Agent关键能力的研发，实现复杂任务的自动化与智能化决策；
- 将业务知识转化成模型可理解的语义结构，构建以业务为中心的Agent智能体系，实现从业务洞察到原子能力升级的闭环。 【Harness Coding 与研发提效】
- 在研发过程中建设和持续优化Harness组件；
- 推动Harness Coding半自动化研发，提升开发效率、验证能力和复用水平；
- 持续沉淀可复用的skill资产，支撑更多组织提效的场景。
职位要求
【基础条件】 计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历。 【专业能力】
- AI编程工具使用熟练：具备Cursor、Claude code等AI编程工具的使用经验或类似项目经验，具备稳定的Prompt能力与高质量coding能力，有过实际的项目交付实践；
- 大模型能力理解与落地：熟悉主流LLM的能力与局限，能够清晰阐述各类常见LLM应用模式，并能根据需求灵活选择正确的实现路径，深入掌握工程化使用Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具调用、能力增强（如RAG/搜索/Memory/LongChain等），并基于此搭建模块（如Prompt工厂等）；
- 扎实的代码与工程能力：具备扎实的Python和Java编程能力，具有较强的工程实践能力，能将技术想法快速转化为代码实现，对常见的服务架构有一定理解；
- 任务驱动与自我管理：在跨多角色与团队的协作中具备良好的工作沟通节奏与责任心；能基于业务的总体目标对任务进行结构化拆解、合理排期，并在交付过程中保持持续推进力。
