岗位职责
- 参与 AI Agent 系统的架构设计与核心研发工作，包括 Agent 的规划推理、工具调用、记忆管理、多轮对话等核心模块的设计与实现。
- 围绕 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等技术构建稳定可靠的智能体应用。
- 设计并实现 Agent 编排框架，支持多 Agent 协作、任务分解与执行、异常恢复等复杂场景。
- 与业务团队紧密协作，理解业务需求，推动 AI Agent 在实际场景中的应用与迭代。
- 关注行业前沿进展，调研并引入 Agent 相关的新技术、新范式，持续提升系统能力边界。 深度参与 AI Agent 前沿技术的探索与落地，站在行业变革的最前线。团队技术氛围浓厚，鼓励创新和技术分享。业务场景丰富且具有挑战性，Agent 的产出可直接服务用户，成就感强。扁平化的管理风格，个人成长空间大。
职位要求
- 计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上后端或 AI 工程开发经验。
- 熟练掌握 Python、Go、Java 中至少一门语言，具备扎实的工程能力和良好的代码规范。
- 熟悉大语言模型的工程应用，有 LLM API 集成、Prompt 工程、RAG 系统开发的实际经验。
- 了解主流 Agent 框架的设计理念与使用方式。具备良好的系统设计能力，能够独立完成中等复杂度系统的架构设计与落地。
- 具备良好的沟通协作能力和自驱力，能够在快速迭代的环境中高效推进项目。
