岗位职责
Data Agent 是快手数据平台自研的企业级大数据智能体，每天服务数千名内部分析师、工程师和产品同学，帮助他们用自然语言完成数据查询、SQL生成、看板分析、AB实验等工作。 这是一个真实落地、高频使用的 AI 产品，不是 PPT。我们在做的事情是： ● 让不懂 SQL 的产品同学也能自助拿到想要的数据 ● 让数据分析师从重复劳动中解放出来 ● 探索 AI Agent 在企业级数据场景的边界 如果你对 AI Agent 有热情、喜欢动手折腾、希望在一个快速迭代的产品上留下自己的印记——我们很期待认识你。
- 主导（参与）规划快手企业级大数据智能体 DataAgent 的核心架构和工程研发，包括 Mutil - Agent框架、Agent可观测&智能评测平台、多模态知识构建与服务等能力建设；
- 充分利用 Agent+Skill 的多Agent框架、知识图谱、上下文压缩与记忆管理、模型微调与强化学习、Harness工程等前沿 LLM 技术构建企业级大数据智能体 DataAgent，不断探索DataAgent的能力边界，包括在端到端生产等场景的落地应用；
- 充分利用微服务、容器化（沙箱）等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的 DataAgent 服务；
- 不断学习前沿 LLM 技术，为 DataAgent 研发引入创造性的技术方案，解决面临的各种复杂问题和挑战。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，1～3年工作经验；
- 具备扎实的 Java 后端开发能力，熟悉主流Java框架（如Spring），热爱技术，代码能力强并有良好的代码质量和工程规范意识；
- 了解LLM技术（Mutil - Agent框架、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Harness工程等），或有相关实践经验；
- 思维活跃，善于沟通与团队协作；动手能力强，能够把想法快速变成可运用的代码；学习欲望强，主动跟进 AI 领域前沿知识，不怕知识迭代；
- 加分项，做过 AI Agent / LLM 应用项目，或有 Text2SQL、RAG、知识图谱等方面的实践经验，或有过主流大模型（Qwen、GPT、DeepSeek）的微调或强化学习经验。
