岗位职责
1）构建数据库内AI推理系统架构，高效整合CPU，GPU等资源，设计数据迁移管理机制，优化模型（包括大模型和小模型）的核心性能指标；对PostgreSQL/MySQL等任一数据库有深入理； 2）研发具备负载自适应能力的推理框架，开发高精度指标采集模块，实现基于实时负载特征的动态参数调优功能； 3）研究在精度可接受范围内，多种近似推理及轻量化技术，包括采用模型压缩（如量化、剪枝）或近似算法（如近似最近邻搜索）降低计算开销； 4）收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； 5）基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等； 6） 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。
职位要求
1）硕士及以上，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业； 2）3-5年以上AI系统研发或高性能计算相关经验； 3）深入理解CPU/GPU异构计算架构，具备资源调度与优化经验；精通至少一种主流推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、vLLM、TGI等）； 4）熟练掌握模型量化（INT8/FP16/BF16）、剪枝、蒸馏等压缩技术；了解小模型（BERT、ResNet等）在数据库场景下的部署策略； 5）精通 C++/Python，具备良好的代码规范和高性能编程能力；具备技术选型与架构设计能力，能独立完成方案评审与技术决策； 6）具备客户需求收集与分析能力，能将业务需求转化为技术方案；良好的沟通协调能力，能与产品、测试、运维团队高效协作； 7）具备生产环境oncall经验，能快速响应并解决线上问题；有工单处置、bug排查、版本升级等运维实战经验。
