岗位职责
- 参与千问办公 CRM 与供应链产品线的研发，深入理解客户经营、销售流程、配置报价与采购履约等业务场景，推动 CRM 与供应链系统的产品体验创新与智能化升级。负责 CRM 及供应链领域 AI 应用与 Agent 产品的技术落地，整合模型、数据与业务工具能力（如商机洞察、智能配置单、询价报价、订单履约链路），将复杂业务流程转化为可交付、可持续进化的产品。
- 建设 CRM/供应链领域的 AI 工程体系，围绕上下文管理、任务编排、工具调用（MCP）及业务效果评估，持续提升配置报价、审批流转、库存与交付等复杂任务的完成质量与执行效率。
- 负责核心交易链路的架构设计与稳定性保障，建设高可用的配置/报价/订单服务，支撑多组织、多计价模式的规模化业务增长。
- 协同产品、算法及行业团队推进项目交付，沉淀 CRM 与供应链领域可复用的领域模型与技术组件，通过业务效果与客户反馈驱动产品演进。
职位要求
- 具备扎实的计算机基础与服务端工程能力，熟练掌握 Java、Python、Go 中至少一门语言，具备三年以上核心系统研发经验，熟悉分布式系统、高并发交易链路及高可用架构。
- 具备 CRM、ERP 或供应链系统（销售管理、CPQ 配置报价、订单履约、库存计划等）的实际研发经验，理解企业级业务建模，能够将复杂业务规则抽象为清晰、可演进的领域模型与系统方案。
- 具备 AI 应用或 Agent 的实际项目经验，理解大模型能力边界，熟悉上下文工程、工具调用、MCP、任务编排等技术，能够结合 CRM/供应链业务场景完成技术选型与方案落地；有将 AI 能力嵌入业务系统的生产实践者优先。
- 理解 AI 系统的工程化挑战，认同 Harness Engineering 理念，能够通过执行环境设计、自动化测试、效果评估及反馈机制保障交付质量，确保 AI 参与的报价、审批等关键链路的确定性与可回溯性。
- 熟悉 AI Native 的产品研发流程，能够将 AI 能力融入需求分析、方案设计、编码、测试及持续迭代，具备任务拆解、人机协作与质量验证能力；有相关项目实践者优先。
- 具备良好的业务理解与跨团队协作能力，能独立负责关键模块或项目；有钉钉/千问办公生态、企业服务或 SaaS 产品经验者优先。
