岗位职责
聚焦廉正业务，利用大模型、Agent、工具调用、上下文工程、评测等技术，服务廉正合规场景的智能化建设，推动 AI 在真实业务与研发工作流中的规模化落地。你将基于现有 Agent 平台与技术栈，负责业务场景智能应用的研发与落地，从业务需求理解、Skill 设计与构建、Agent 应用编排，到效果评测与持续迭代，完整推动 AI 能力在真实业务中发挥作用。
- 需求理解与任务建模：深入廉正合规业务场景与研发流程，理解真实业务目标与协作痛点，识别高价值 AI 落地问题；将模糊的业务需求转化为明确的、可验证的 Agent 执行目标。
- Agent 应用开发：基于现有 Agent 平台与框架开发业务场景智能应用，熟练运用 Agent 编排、工具调用、上下文管理、记忆机制等能力，保障应用落地的效果与稳定性。
- Skill 开发与迭代：面向业务场景设计并构建 Skill，打通 Agent 与业务系统、数据及知识体系的连接；通过评测、case 分析、Prompt / Skill 调整等方式持续优化迭代 Skill 效果，提升任务成功率与交付质量。
- 效果评测与归因优化：围绕真实业务任务构建评测数据集与效果指标，对 Agent 执行过程进行分析归因；通过模型选型、上下文优化、工具链调整、Workflow 编排等方式，持续提升 Agent 任务的成功率、稳定性与可控性。
- 业务落地与协作：与产品、业务、算法团队紧密协作，推动 AI 能力在调查、预防等场景落地；关注生产环境中的性能、稳定性与安全性，及时发现并解决问题。
职位要求
必备要求
- 计算机、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历，3 年以上软件研发经验，具备扎实的软件工程基础和系统设计能力。
- 熟悉 Java、Python、TypeScript / JavaScript 等至少一门主流开发语言，具备良好的编码能力、工程抽象能力和复杂系统实现经验。
- 对大模型、AI Agent、工具调用、RAG、上下文工程、Workflow 编排等方向有实际理解或项目经验，熟悉 ReAct、多 Agent、MCP 等主流 Agent 技术，有 Agent 应用或 Skill 构建的实践经验。
- 能够理解业务问题，并将模糊问题拆解为可执行、可验证、可迭代的技术方案。
- 具备较强的问题定位和系统调优能力，能够基于数据、日志和 case 分析持续优化系统效果。
- 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、工程、测试和业务团队共同推进复杂 AI 项目落地。
- 对 AI 技术在真实业务和研发流程中的应用有强烈兴趣，愿意在不确定性较高的场景中持续探索和快速迭代。 加分项
- 有 LangChain、LangGraph、Spring AI 等 Agent 框架实践经验，有从 0 到 1 的 Agent 应用开发或 Skill 设计经验者优先。
- 有 RAG、向量检索、知识库、记忆系统、召回优化相关经验者优先。
- 有 AI 应用评测实践经验者优先。
- 有开源项目贡献、技术博客等持续性的技术输出者优先。
