岗位职责

平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。
Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。
AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode 等AI编程工具进行全链路研发，利用仓库级理解与任务自动分解能力（Agentic Coding），主导复杂模块的自动化生成与重构，显著提升交付效率。
全球化支持：主导平台国际版建设，设计支持多语言、多时区调度及海外数据合规的系统架构，优化全球网络环境下的推理路由与加速方案。
稳定性保障：负责生产环境的运维保障，建立监控告警与容灾机制，确保大模型应用系统在高负载下的稳定高效运行（SLA达标）。

职位要求

基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验；具备极强的自驱力，对AGI技术趋势有敏锐洞察。
AI工具链实战：精通 AI 编程工作流，熟练掌握 Cursor、Qoder、OpenCode 等主流智能开发工具。 ○ 深入理解 Qoder 的Agentic模式，能利用其进行仓库级上下文理解与复杂任务自主执行； ○ 习惯使用 Cursor 进行快速原型开发与上下文感知编程； ○ 具备灵活组合多种AI工具解决实际工程问题的能力。
核心技术栈： ○ 精通 Python/Java，熟悉异步编程、多线程及内存管理； ○ 熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解Transformer架构； ○ 有 Agent平台实战经验，精通向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法。
架构能力：熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构；有高并发、大规模分布式系统设计经验者优先。
加分项：有Coze/Dify二次开发经验、出海项目经验或GitHub高星AI开源项目者。