岗位职责
构建支撑 AI Agent 运行的云端基础设施，负责其中一到两个子域的端到端建设：
- 云端沙箱运行时 建设与演进 Agent 代码执行沙箱平台，覆盖沙箱生命周期管理（创建/暂停/释放/保活）、资源池化预热、多 Provider 抽象与路由；持续优化建箱与文件系统挂载性能，压降冷启动耗时。
- 文件存储与任务调度服务 负责 Agent 产物与用户文件的存储链路（上传下载、分片路由、组织级隔离、预签名与凭证管理、内容安全审核接入），以及云端定时任务调度（任务分发、执行幂等与终态对账、峰值打散与限流、执行上下文与凭据注入）。
- 设备接入网关 负责移动端与 PC 端设备接入：WebSocket 长连接管理、协议编解码、会话注册与位置（presence）管理；建设反向推送链路，凭位置信息直连持有会话的实例下推，支撑设备到设备的请求与事件流。
- 多集群与全球化部署 落地多集群隔离、就近调度、跨区容灾能力，支撑国内 / 海外 / 集团版多环境并行交付与灰度发布。
- 稳定性与可观测建设 参与容量评估与压测、资源对账与泄漏治理、监控告警治理、限流降级与高危操作管控；主动设计幂等、超时、重试策略，通过日志与埋点实现问题可定位。
- 技术演进与改造 参与数据库分片下沉、Java → Go 重构、monorepo 云上化等长周期技术改造，负责其中一个子域的方案设计与平稳迁移。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上服务端研发经验。
- 精通 Java 或 Go 至少一门，具备扎实并发编程能力，理解锁、CAS、线程池、超时与取消传播，能独立定位并发问题。
- 熟悉 Spring Boot / 微服务体系，或具备 Go 服务从零搭建经验；熟悉 MySQL / PostgreSQL，理解索引、事务与分库分表；熟悉 Redis 缓存与 RocketMQ 等消息中间件。
- 熟悉 Docker 与 Kubernetes，理解容器编排、服务发现、滚动发布与优雅下线；有公有云实践经验（函数计算、对象存储、NAS 文件存储、云数据库）。
- 具备明确的线上意识，能主动设计幂等、限流、降级、超时与重试策略，能通过日志与监控独立完成问题定位。
- 能独立负责一个模块从方案设计到上线运维的完整闭环，具备清晰的技术文档表达能力。
- 具备良好的主动性与协作能力，能在需求模糊时自行拆解目标，并推动跨团队（产品、客户端、云产品）问题闭环；能承担线上值班与紧急问题处理。 加分项：
- 有 AI Agent / Sandbox / 代码执行环境 / Serverless 运行时相关建设经验。
- 有长连接网关经验（WebSocket、大规模连接管理、推送系统）的设计与运维经验。
- 有分布式存储或大规模文件服务经验，理解分片路由、对象存储与凭证体系。
- 有多集群 / 多 region / 多租户架构落地经验，或海外业务部署经验。
- 有可量化的性能优化实战成果。
- 有 Java → Go 迁移、monorepo 工程治理、数据库迁移等技术改造经验。
- 有开源贡献或技术影响力输出。
